1) 기본 구문과 원리

구문은 =FILTER(return_array, include, [if_empty]). include에는 반환 범위와 같은 길이의 TRUE/FALSE 배열이 들어간다. TRUE만 남고 FALSE는 제거되어 동적으로 스필된다. 표(Table)로 구성하면 범위 자동 확장이 걸려, 데이터가 늘어나도 수식을 고치지 않는다.

2) 다중 조건 AND

=FILTER(SalesTbl, (SalesTbl[Region]="서울")*(SalesTbl[Score]>=90)*(SalesTbl[Status]<>"취소"))

곱셈(*)은 TRUE(1)×TRUE(1)=1만 통과시키므로 AND가 된다. 비교기호 <>는 “같지 않음”이다.

3) 지역/카테고리 OR

=FILTER(SalesTbl, (SalesTbl[Region]="서울")+(SalesTbl[Region]="부산"))

더하기(+)는 하나라도 TRUE면 1이 되어 OR 조건을 만족한다. OR가 3개 이상일 때는 ISNUMBER(XMATCH()) 패턴이 더 읽기 쉽다.

=FILTER(SalesTbl, ISNUMBER(XMATCH(SalesTbl[Region], {"서울","부산","대전"})))

4) 부분일치(Contains) 검색

=FILTER(SalesTbl, ISNUMBER(SEARCH("프리미엄", SalesTbl[Product])))

SEARCH는 대소문자 구분 없음. 구분이 필요하면 FIND. 여러 키워드 OR은 ISNUMBER(SEARCH("A",…))+ISNUMBER(SEARCH("B",…))처럼 더하기로 묶는다.

5) 날짜범위 + 정렬 + 중복 제거

=LET(
  s, DATE(2025,1,1),
  e, DATE(2025,12,31),
  f, FILTER(SalesTbl, (SalesTbl[Date]>=s)*(SalesTbl[Date]<=e)*(SalesTbl[Qty]>0)),
  SORTBY( UNIQUE(CHOOSECOLS(f, XMATCH("Customer", SalesTbl[#Headers]))),
          CHOOSECOLS(f, XMATCH("Qty", SalesTbl[#Headers])), -1 )
)

기간 내 구매 고객을 중복 없이 뽑고, 수량 기준 내림차순으로 정렬하는 예다. LET으로 가독성과 성능이 함께 좋아진다.

6) 빈 결과/오류 메시지 제어

=IFERROR(
  FILTER(SalesTbl, (SalesTbl[Region]="서울")*(SalesTbl[Qty]>0)),
  "조건에 맞는 결과가 없습니다."
)

7) 성능/운영 팁

• 조건 열을 **도움말 열**로 분리하면 유지보수가 쉽다. 예: Helper_AND = (Region="서울")*(Qty>0)
• 큰 표는 Ctrl+T로 변환, 계산 범위는 필요 열만 CHOOSECOLS로 좁힌다.
• NA()가 섞이면 비교가 실패한다. 먼저 IFERROR로 정리한 뒤 필터링하자.