Power Query — 가져오기·정리·병합·추가·자동 새로고침 완전 가이드
편집자가 Excel 365에서 재현·검증한 절차만 수록했으며, 초안 정리에 AI 도구를 보조적으로 활용했습니다.
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1. 가져오기 소스별 요령
- 폴더: 동일 스키마 파일을 한 번에 읽어와 목록 → 변환 샘플 적용.
- CSV: 구분자/인코딩 확인, 열 형식 자동 감지 끄기(필요 시 수동 지정).
- Excel: 테이블만 선택(시트 범위는 구조 변화에 취약).
- 웹/SharePoint: 인증과 경로를 매개변수로 분리.
2. 정리(변환) 핵심 기술
- 열 분할: 구분자/고정 너비(텍스트 전처리는 TEXT 함수군과 개념 연결).
- 형식 변환: 텍스트 숫자 → 123, 날짜/시간 표준화.
- 불필요 열 제거, 첫 행을 머리글로 사용, Null/에러 값 처리.
- 피벗 해제(열 머리글 → 행): 넓은 표를 길게 만들어 집계/피벗에 유리.
3. Append(추가) — 월별/분기 파일 누적
- 데이터 > 데이터 가져오기 > 폴더 → 파일 목록.
- 변환 샘플 만들기(형식·열 일치) → Append 쿼리.
- 날짜/월 파생 열 추가 후 로드(테이블 또는 데이터 모델).
TIP 스키마가 다르면 CHOOSECOLS 아이디어로 동일 열만 남기는 전처리 쿼리를 만드세요.
4. Merge(병합) — 코드표 라벨 부여
- 코드표(예: 제품코드→카테고리)를 별도 쿼리로 로드.
- Merge에서 키(제품코드) 선택 → 조인 유형(Left Outer 권장).
- 확장(Expand)으로 필요한 열만 펼치기(라벨/세율 등).
워크시트라면 동일 작업을 XLOOKUP으로 수행하지만, 대량/반복 처리는 파워 쿼리가 안정적입니다.
5. 매개변수·쿼리 종속성
- 폴더 경로/파일 이름/기간을 Parameter로 만들어 재배포·환경 변화에 강하게.
- 쿼리 종속성 보기를 열어 흐름을 문서화(유지보수에 필수).
6. 자동 새로고침 & 성능 팁
- 쿼리 속성: 파일 열 때/매 X분 새로 고침.
- 불필요 열 제거→행 수 줄이기(처리량↓). 형식 변환은 상단 단계에서 한 번에.
- 결과는 피벗/차트와 연결해 보고서 자동화(가이드 참고).
7. 실무 레시피 8가지
- 월별 CSV 12개를 폴더에서 Append → 판매월 열 추가.
- 코드표 Merge로 카테고리/세율 라벨링.
- 텍스트 “이름<메일>”에서 이메일만 분리(분할→정리, 또는 TEXTBEFORE/AFTER와 유사).
- 값 오류/Null 표준화 → IFERROR 개념과 연결.
- 정리 결과를 FILTER/SORT/UNIQUE로 추가 분석.
- 보고서 텍스트는 =COPILOT로 요약 제안 후 편집.
- 최종 표 모양은 VSTACK/HSTACK/WRAPROWS로 타일 배치.
- 조건 계산은 SUMIFS/AVERAGEIFS로 정리.