엑셀 SUM 함수 활용 ( 다중조건 )

엑셀 SUM 함수는 가장 기초적인 함수입니다. 지정한 범위의 총합을 구하는 함수로 알려져있지만, 사용법에 따라 SUMIFS 를 대체 하는 다중조건 총합을 구할 수 있는 함수로 사용할 수 있습니다.

엑셀 SUM 함수의 다양한 기능에 대해 알아보겠습니다.


엑셀 SUM 함수 기본 기능 및 활용법

총 4가지 함수 구문으로 엑셀 더하기 함수의 대표 함수 SUM을 구분할 수 있습니다.

엑셀 SUM 함수의 기본 기능 네가지에 대해 설명하겠습니다.


가장 기본이 되는 엑셀 더하기 함수는 범위를 지정하여 총합을 구하는 함수 구문입니다.

G3 cell =SUM(E3:E13)

SUM 기본 함수 구문 입니다.


다음으로는 각각의 개별 셀을 선택하여 선택한 셀들의 합을 구하는 함수 구문입니다.

G7 cell =SUM(E4,E7,E10)

SUM 개별 셀 선택 후 총합을 구하는 구문입니다.


아래의 D 열처럼 숫자의 사이사이에 문자가 있을 경우 숫자만의 총합을 구하기 위하여 아래와 같은 함수 구문을 사용하였습니다.

G9 cell =SUM(D3,D4,D6,D7,D9,D10,D12,D13)

엑셀에서 문자를 제외한 숫자만을 더하기 위해 각각의 셀만 선택하여 더하였습니다.


엑셀 SUM 함수의 숫자만을 더하는 방식은 사실 위의 방식이 아닌 아래의 함수 구문으로 계산하는 것이 올바른 방식입니다.

G13 cell =SUM(D3:D13)

SUM 함수는 자동으로 문자와 숫자를 구별하여 숫자만을 더하는 기능을 갖고 있습니다.

엑셀 SUM 함수는 기본적으로 해당 범위의 문자를 제외하여 숫자만의 총합을 계산할 수 있습니다.



엑셀 SUM 함수 다중 조건 사용 방법

SUM 함수의 다중 조건 기능으로 COUNTIF 함수를 대체 할 수 있습니다.

엑셀 SUM 함수는 다중 조건을 활용하여 IF 함수의 기능을 대체 할 수 있습니다.


먼저 함수 구문은 아래와 같습니다.

G6 cell =SUM((D3:D13>G3)*(C3:C13=G4)*(E3:E13>G5))

G6 cell =SUM((PRICE>100)*(PRODUCTS=BOTTOMS)*(Sales quantity>1000))

가격은 100을 초과하고, 상품은 BOTTOMS 이며, 판매수량은 1000을 초과하는 다중 조건을 만족하는 셀은 총 2개입니다.

더하기 함수 다중조건 함수구문의 자세한 함수구문입니다.


엑셀 SUM 함수의 또 다른 다중 조건의 기능은 범위 조건을 활용할 수 있다는 것입니다.

더하기 함수의 범위 조건을 비교 할 수 있는 함수 구문입니다.


함수 구문은 아래와 같습니다.

G6 cell =SUM((D3:D13>H3)*(C3:C13=H4)*(F3:F13>E3:E13))

G6 cell =SUM((D3:D13>H3)*(C3:C13=H4)*(SALE1>SALE2))

가격은 100을 초과하고, 상품은 BOTTOMS 이며, 판매수량은 SALES 2 보다 많이 판매한 SALES 1의 다중 조건을 만족하는 셀은 총 1개입니다.

범위 조건을 비교 하는 함수 구문의 상세한 설명입니다.


결론

다중 조건 및 범위 조건을 활용하는 것은 엑셀 SUM 함수의 가장 큰 장점 중 하나입니다.

첫째로, 다중 조건을 사용하면 여러 가지 조건을 동시에 충족하는 데이터의 합계를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서 특정 기간 동안 판매된 제품의 합계를 계산하려면 지역과 기간 두 가지 조건을 모두 충족하는 데이터만 선택해야 합니다. SUM 함수를 사용하면 이러한 다중 조건을 쉽게 지정할 수 있으며, 선택된 데이터의 합계를 빠르게 계산할 수 있습니다.

둘째로, 범위 조건을 사용하면 특정 범위 내의 데이터만 선택하여 합계를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 판매된 제품의 합계를 계산하려면 해당 기간 내의 데이터만 선택해야 합니다. SUM 함수를 사용하면 이러한 범위 조건을 쉽게 지정할 수 있으며, 선택된 데이터의 합계를 빠르게 계산할 수 있습니다.

따라서, 다중 조건과 범위 조건을 활용하는 것은 데이터 분석 및 보고서 작성에 매우 유용합니다. 이러한 기능을 활용하면 복잡한 데이터셋에서 원하는 정보를 빠르고 정확하게 추출할 수 있습니다.

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